Parler de l'IA dans un français juste et québécois, ça commence par les bons mots. Voir les termes
Lexique · Vocabulaire de l'IA en français

Le glossaire de l'IA,
en français québécois.

L'intelligence artificielle est pleine de mots empruntés à l'anglais. On les remet ici dans un français juste et clair, en suivant la terminologie privilégiée par l'OQLF.

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22 termes essentiels · Vocabulaire d'icitte · Hébergement Canada

L'idée derrière ce glossaire

Comprendre l'IA sans se perdre dans l'anglais

L'intelligence artificielle change vite, et son vocabulaire arrive souvent tout droit en anglais. Résultat : on parle de « prompt », de « token » ou de « chatbot » sans toujours se donner les mots français qui existent déjà.

Chez Kébek, on pense que parler de l'IA dans un français juste et québécois n'est pas un détail. C'est une question de clarté, d'accessibilité et de souveraineté. Quand tout le monde comprend les mêmes mots, les bonnes décisions deviennent plus faciles à prendre.

Voici donc 22 termes clés, expliqués en une à trois phrases. Pour les anglicismes courants, on indique le terme français recommandé et on met l'anglais entre parenthèses, à titre pédagogique.

Le lexique

22 mots pour parler d'IA en français

Classés par ordre alphabétique. Le terme en gras, la définition en dessous.

Agent conversationnel terme privilégié
Logiciel qui dialogue avec une personne en langage naturel. L'OQLF privilégie « agent conversationnel » et déconseille l'anglicisme « chatbot ».
Apprentissage automatique
Méthode par laquelle un système apprend à partir de données plutôt que de suivre des règles écrites à la main. Terme à privilégier devant l'anglais (machine learning).
Apprentissage par renforcement
Méthode où un agent apprend par essais et erreurs, en recevant des récompenses ou des pénalités selon la qualité de ses actions.
Apprentissage profond
Sous-domaine de l'apprentissage automatique qui empile plusieurs couches de réseaux de neurones pour repérer des motifs complexes (deep learning).
Biais algorithmique
Tendance d'un système d'IA à produire des résultats systématiquement injustes envers certains groupes, souvent à cause de données d'entraînement déséquilibrées.
Décision automatisée
Décision prise par un système sans intervention humaine directe. Au Québec, la Loi 25 encadre l'information à fournir aux personnes concernées.
Données d'entraînement
Ensemble des exemples utilisés pour apprendre à un modèle. Leur qualité, leur diversité et leur provenance façonnent directement le comportement du modèle.
Génération augmentée par récupération (RAG)
Technique qui branche un modèle sur une base documentaire de confiance : il récupère les passages pertinents avant de répondre, ce qui réduit les hallucinations.
Grand modèle de langage (LLM)
Modèle d'IA entraîné sur d'immenses quantités de texte pour prédire et générer du langage. C'est le moteur derrière les agents conversationnels modernes.
Hallucination
Réponse d'un modèle qui semble plausible mais qui est inexacte ou inventée. À vérifier systématiquement pour les faits, les chiffres et les sources.
IA générative
Catégorie d'intelligence artificielle qui produit du contenu original (texte, image, code, son) à partir de tes consignes, plutôt que de simplement classer ou prédire.
Intelligence artificielle
Ensemble de techniques permettant à des systèmes informatiques d'accomplir des tâches qui demandent normalement de l'intelligence humaine : comprendre, raisonner, apprendre, décider.
Invite / requête (prompt)
Consigne en langage naturel que tu donnes à un modèle pour obtenir une réponse. En français, on parle d'invite ou de requête plutôt que de « prompt ».
Jeton (token)
Plus petite unité de texte que traite un modèle de langage (mot, fragment de mot ou caractère). La facturation et les limites se calculent souvent en jetons.
Multimodal
Se dit d'un modèle capable de traiter plusieurs types d'entrées et de sorties : texte, image, son, vidéo, dans une même conversation.
Plongement vectoriel (embedding)
Représentation numérique d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme de vecteur. Des contenus proches en sens ont des vecteurs proches.
Réglage fin (fine-tuning)
Ré-entraînement ciblé d'un modèle existant sur tes propres données pour l'adapter à un domaine, un ton ou une tâche précise.
Réseau de neurones
Modèle de calcul inspiré du cerveau, formé d'unités interconnectées qui ajustent leurs liens pour apprendre des relations dans les données.
Résidence des données
Lieu géographique où tes données sont stockées et traitées. Au Québec, garder les données au Canada aide à respecter la Loi 25.
Souveraineté numérique
Capacité d'un peuple ou d'une organisation à garder le contrôle de ses données, de son infrastructure et de ses outils numériques, plutôt que d'en dépendre de l'étranger.
Traitement du langage naturel
Ensemble des techniques qui permettent à un système de comprendre et de produire du langage humain, à l'écrit comme à l'oral.
Vision par ordinateur
Domaine de l'IA qui permet à une machine d'analyser et d'interpréter des images et des vidéos : reconnaissance, détection, description.

Une terminologie inspirée de l'OQLF

Les choix de vocabulaire de ce glossaire suivent la direction de l'Office québécois de la langue française (OQLF), qui recommande des équivalents français aux anglicismes courants. C'est pourquoi on écrit « agent conversationnel » plutôt que « chatbot », « jeton » plutôt que « token » et « invite » plutôt que « prompt ».

Le but n'est pas de bannir l'anglais, mais de toujours offrir le mot français juste. Pour les définitions officielles à jour, on t'invite à consulter directement les ressources terminologiques de l'OQLF.

Envie d'aller plus loin? Découvre comment Kébek garde tout au Canada sur notre page IA souveraine, ou explore nos guides pratiques.

Mets ces mots en pratique

Maintenant que tu connais le vocabulaire, essaie une IA générative qui parle vraiment ton français. Pose ta première question à Kébek, gratuitement.

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Questions fréquentes

Pourquoi dire « agent conversationnel » plutôt que « chatbot »?

Parce que l'Office québécois de la langue française (OQLF) privilégie le terme français « agent conversationnel » et déconseille l'anglicisme « chatbot ». Utiliser le bon mot, c'est parler de l'IA dans un français juste, clair et accessible à tout le monde.

Quelle est la différence entre l'IA et l'IA générative?

L'intelligence artificielle est le grand ensemble des techniques qui imitent des capacités humaines comme apprendre ou décider. L'IA générative en est une branche précise : elle crée du contenu original (texte, image, code) à partir de tes consignes.

Qu'est-ce qu'une hallucination en IA?

Une hallucination est une réponse qui paraît crédible mais qui est inexacte ou carrément inventée par le modèle. C'est pourquoi il faut toujours vérifier les faits, les chiffres et les sources avant de t'y fier.

Pourquoi la résidence des données compte au Québec?

Parce que la Loi 25 encadre la protection des renseignements personnels. Garder tes données hébergées au Canada facilite ta conformité et renforce la souveraineté numérique de ton organisation.